CarbConnect logo
CarbConnect logo
    • ยินดีต้อนรับสู่ CarbConnect
    • ยินดีต้อนรับสู่แกลเลอรี
    • การสร้างโฟลเดอร์แรกของคุณ
    • อัปโหลดรูปภาพแรกของคุณ

    • การใช้งานหน้าต่างรูปภาพ
    • แก้ไขข้อมูลรูปภาพ
    • สื่อสารกับเพื่อนร่วมงาน
    • สร้างหมายเหตุประกอบ

    • การแชร์และเชื่อมต่อ

    • วิธีใช้ ZOI 1.0 การวัดเขตยับยั้ง
    • วิธีใช้ BiTTE lite การวิเคราะห์จุลชีพ
    • วิธีใช้ Nugent Score AI 1.0
    • วิธีใช้ BM Smear AI 1.0
    • วิธีใช้ ZOI Pro
    • วิธีใช้ Pick Colony 1.0 - Colony Picking support

    • เริ่มต้นใช้งาน AI Studio

    • การจัดการโปรไฟล์และการตั้งค่า

    • เริ่มต้นกับเครื่องมือการติดป้าย
    • การกำหนดค่า Shape Builder และป้ายกำกับ
    • การจัดการคำเชิญเซิร์ฟเวอร์
    • การเริ่มโครงการติดป้าย
    • การเข้าถึงโครงการติดป้ายที่แชร์

เริ่มต้นใช้งาน AI Studio

TH
​

เรียนรู้วิธีสร้างโปรเจกต์ใน AI Studio เพิ่มชุดข้อมูล ฝึกโมเดล ค้นหาไฟล์ที่สร้างขึ้น รันการอนุมานทดสอบ และตรวจสอบหน้าจอการวิเคราะห์

เปิด AI Studio จากแดชบอร์ดเพื่อดูโปรเจกต์ของคุณ จากนั้นคลิก 'Create Project' หรือ 'Create Your First Project' เพื่อเริ่มเวิร์กโฟลว์ใหม่

Step 1: เปิด AI Studio จากแดชบอร์ดเพื่อดูโปรเจกต์ของคุณ จากนั้นคลิก 'Create Project' หรือ 'Create Your First Project' เพื่อเริ่มเวิร์กโฟลว์ใหม่

ในหน้า Project Settings ให้ใส่ชื่อโปรเจกต์ เลือกหมวดหมู่โมเดล และเลือกโหมดการฝึกที่ต้องการใช้กับโปรเจกต์นี้

Step 2: ในหน้า Project Settings ให้ใส่ชื่อโปรเจกต์ เลือกหมวดหมู่โมเดล และเลือกโหมดการฝึกที่ต้องการใช้กับโปรเจกต์นี้

เพิ่มแท็กหากต้องการ จากนั้นเลือกโฟลเดอร์โปรเจกต์ คุณสามารถเลือกโฟลเดอร์ที่มีอยู่หรือสร้างโฟลเดอร์ใหม่ก่อนดำเนินการต่อ

Step 3: เพิ่มแท็กหากต้องการ จากนั้นเลือกโฟลเดอร์โปรเจกต์ คุณสามารถเลือกโฟลเดอร์ที่มีอยู่หรือสร้างโฟลเดอร์ใหม่ก่อนดำเนินการต่อ

ในขั้นตอน Dataset ให้เปิดแท็บ Upload คลิก 'Upload Images' แล้วเลือกไฟล์ที่ต้องการเพิ่มจนไฟล์เหล่านั้นแสดงใน Current Dataset

Step 4: ในขั้นตอน Dataset ให้เปิดแท็บ Upload คลิก 'Upload Images' แล้วเลือกไฟล์ที่ต้องการเพิ่มจนไฟล์เหล่านั้นแสดงใน Current Dataset

เมื่อชุดข้อมูลพร้อมแล้ว ให้คลิก 'Next' แล้วตรวจสอบชื่อโปรเจกต์ หมวดหมู่ โหมด โฟลเดอร์โปรเจกต์ และขนาดชุดข้อมูลใน Review & Train

Step 5: เมื่อชุดข้อมูลพร้อมแล้ว ให้คลิก 'Next' แล้วตรวจสอบชื่อโปรเจกต์ หมวดหมู่ โหมด โฟลเดอร์โปรเจกต์ และขนาดชุดข้อมูลใน Review & Train

คลิก 'Save & Train' แล้วกดยืนยันด้วย 'Start' เพื่อเริ่มการฝึก

Step 6: คลิก 'Save & Train' แล้วกดยืนยันด้วย 'Start' เพื่อเริ่มการฝึก

เปิดแท็บ Models เพื่อติดตามสถานะการฝึก จากนั้นใช้ 'Test Model' เมื่อโมเดลแสดงว่าเสร็จสมบูรณ์แล้ว

Step 7: เปิดแท็บ Models เพื่อติดตามสถานะการฝึก จากนั้นใช้ 'Test Model' เมื่อโมเดลแสดงว่าเสร็จสมบูรณ์แล้ว

คลิก 'Test Model' เลือกรูปภาพจากโฟลเดอร์ทดสอบ ยืนยันภาพตัวอย่างในแถบด้านข้าง แล้วคลิก 'Run Inference'

Step 8: คลิก 'Test Model' เลือกรูปภาพจากโฟลเดอร์ทดสอบ ยืนยันภาพตัวอย่างในแถบด้านข้าง แล้วคลิก 'Run Inference'

ใน Project Details ให้เลื่อนไปที่ส่วน Project Folder เพื่อยืนยันว่าโฟลเดอร์ใดเชื่อมโยงกับโปรเจกต์ AI Studio นี้

Step 9: ใน Project Details ให้เลื่อนไปที่ส่วน Project Folder เพื่อยืนยันว่าโฟลเดอร์ใดเชื่อมโยงกับโปรเจกต์ AI Studio นี้

เปิดโฟลเดอร์โปรเจกต์นั้นใน Gallery เพื่อดูโฟลเดอร์ที่ระบบสร้างขึ้น ได้แก่ `dataset` และ `output`

Step 10: เปิดโฟลเดอร์โปรเจกต์นั้นใน Gallery เพื่อดูโฟลเดอร์ที่ระบบสร้างขึ้น ได้แก่ `dataset` และ `output`

เปิดโฟลเดอร์ output แล้วเลือกหนึ่งในไฟล์โมเดลที่โปรเจกต์สร้างและบันทึกไว้

Step 11: เปิดโฟลเดอร์ output แล้วเลือกหนึ่งในไฟล์โมเดลที่โปรเจกต์สร้างและบันทึกไว้

ในหน้าดูไฟล์โมเดล ให้เปิดแท็บ Dataset Summary เพื่อยืนยันภาพตัวอย่างของชุดข้อมูลที่เชื่อมโยงและจำนวนรูปภาพทั้งหมด

Step 12: ในหน้าดูไฟล์โมเดล ให้เปิดแท็บ Dataset Summary เพื่อยืนยันภาพตัวอย่างของชุดข้อมูลที่เชื่อมโยงและจำนวนรูปภาพทั้งหมด

ใช้แท็บ Train Process เพื่อตรวจสอบสถานะการฝึก โหมด จำนวน epoch ระยะเวลา และกราฟ loss ของโมเดลที่เลือก

Step 13: ใช้แท็บ Train Process เพื่อตรวจสอบสถานะการฝึก โหมด จำนวน epoch ระยะเวลา และกราฟ loss ของโมเดลที่เลือก

เปิด Inference History เพื่อตรวจสอบสถิติการรัน แนวโน้มคะแนน อัตราความผิดปกติ การกระจายคลาส และการ์ดผลการทำนายล่าสุด

Step 14: เปิด Inference History เพื่อตรวจสอบสถิติการรัน แนวโน้มคะแนน อัตราความผิดปกติ การกระจายคลาส และการ์ดผลการทำนายล่าสุด
© CarbGeM Inc. All Rights Reserved.
About Us
Terms and Conditions
Privacy Policy